详细讲解如何安装和配置 DeepSeek，包括 Ollama 工具、DeepSeek 模型、ChatBox 客户端及浏览器插件，助你轻松实现 Windows 系统和 Mac 系统本地 AI 模型调用。
大家有没有遇到过这种情况？想用 AI 模型的时候，网页版总是提示 “服务器繁忙，请稍后再试”，搞得人特别抓狂。如果你也有这样的烦恼，那我今天要分享的这个教程一定能帮到你。
我们要聊的是如何在本地部署 DeepSeek，并且实现它的高效运行。教程虽然有点长，但步骤清晰，大家跟着做就能搞定，而且并不复杂哦！
本教程以 Windows 系统的环境为准，但原理是一样的。
第一步：安装 Ollama
要想运行 DeepSeek，我们需要先安装一个叫 Ollama 的工具。它是支持大模型本地调用的核心工具，DeepSeek 的运行就是基于它的。
安装过程是全英文的，但别担心，操作很简单。只需要点击【Install】，然后一路 “下一步” 就行。
安装完成后，在电脑的开始菜单中搜索 “Ollama”，点击软件图标就能启动啦。
第二步：安装 DeepSeek 模型
Ollama 装好后，我们就可以安装 DeepSeek 模型了。
打开 DeepSeek 模型页面，你会看到几个不同的模型版本：
- 1.5B：适合硬件配置较低的电脑，最低要求 4GB 内存 + 核显。
- 7B：推荐版本，大部分电脑都能跑起来，要求 8GB 内存 + 4GB 显存。
- 32B：高性能设备用，要求 32GB 内存 + 12GB 显存。
这里强烈建议大家选择 7B 版本，性能和硬件要求比较平衡。选择后，复制对应的指令，比如 “ollama run deepseek-r1:7b”。
如果配置不够的话，可以通过京东的国家补贴，购买 mac mini m4 到手 3k 左右：https://u.jd.com/GGX8Uq3。
接下来，按下键盘上的 “Win 键 + R”，输入“cmd” 打开命令行窗口。
在窗口中输入刚才复制的指令，比如 “ollama run deepseek-r1:7b”，然后回车。
这时，DeepSeek 模型就会开始下载了。7B 模型的体积相对较小，下载时间不会太久。等到命令行窗口中显示 “success” 字样，就说明模型安装成功了！
第三步：本地交互界面
如果你觉得直接用命令行操作有点麻烦，想要一个更友好的界面，那可以通过下面的几种方案完成本地交互界面。
方案一：通过 ChatBox+Ollama 实现本地 AI 交互界面
方案二：通过 Cherry Studio+Ollama 轻松实现本地 AI 交互界面
方案三：通过 Page Assist+Ollama 轻松实现本地 AI 交互界面
方案四：通过 AnythingLLM+Ollama 轻松实现本地 AI 交互界面
第四步：搭建本地知识库
如果你想搭建一个本地知识库问答系统，那么可以看看以下几种方案：
方案一：使用 AnythingLLM 搭建本地知识库问答系统
方案二：使用 Cherry Studio 搭建本地知识库问答系统
相关资源获取
为了大家方便，本教程所有用到的软件资源我都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。
网盘链接：https://pan.quark.cn/s/4e3a3843a943
最后
到这里，DeepSeek 的安装和配置就全部完成了！无论是用命令行、ChatBox 客户端，还是浏览器插件，大家都可以根据自己的需求选择最适合的方式。
我的感觉是，DeepSeek 确实挺强大的，尤其是本地运行，不用担心服务器繁忙的问题。虽然对硬件有一定要求，但只要选对模型版本，大部分电脑都能流畅运行。