通过本地部署 DeepSeek 与 Dify，零成本打造私有知识库，支持智能客服、私人助理等多种 AI 应用场景。
你有没有想过，把自己的日记、文章、个人资料，甚至公司内部的知识库，全部打包成一个智能 AI 助手？而且完全在本地部署，不用担心数据泄露！今天就来教你如何用 DeepSeek 和 Dify，零成本搭建一个属于自己的私有知识库。不仅可以用来管理个人资料，还能应用于智能客服、智能题库等场景。接下来，我们一步步搞定它！
安装 Docker
首先，咱们得安装 Docker，这是整个部署的基础工具。这里我已经为大家准备好了安装包，大家自行下载安装就好。
网盘链接：https://pan.quark.cn/s/9fc946bf7bed
安装过程非常简单，一路 “下一步” 就行了。不过要注意，Docker 需要开启 Hyper-V，如果你的电脑没有开启这个功能，可能会提示你重启一次。
安装完成后，打开 Docker 桌面客户端，确保它运行正常。接下来，我们就可以进入下一步了。
下载并安装 Ollama
Ollama 是开源 AI 工具中的一颗璀璨明珠！借助它，你可以在自己的电脑上运行像 GPT-4 和 DeepSeek 等强大的 AI 模型，简直比拿个超级计算机还方便！
前面我写过各个系统的安装教程，大家可以看一看：
安装完成后，你会在桌面右下角看到 Ollama 的小图标，说明它已经成功运行起来了。
安装 DeepSeek-R1 模型
接下来，我们需要安装 DeepSeek-R1 模型，这是 DeepSeek 的核心部分。
找到模型
打开 Ollama 官网首页，在搜索框里输入deepseek-r1，你会发现这个模型排在第一个位置，热度相当高。模型有多个版本，比如 1.5b、7b、8b 等，数字越大，模型越强大，但对硬件要求也越高。
选择适合的模型
根据你的电脑配置选择合适的模型版本。一般来说，8b 是一个比较平衡的选择，既能保证性能，又不会对硬件要求太高。如果你有高性能显卡，当然可以选择更大的模型。
安装模型
在命令行中运行以下命令：
ollama run deepseek-r1:8b
这个过程类似于 Docker 拉取镜像，耐心等待即可。安装完成后，模型会自动运行，你可以输入一个问题来测试它的效果。
可以看我写的这篇文章《DeepSeek 满血复活，直接起飞！》来进行本地搭建。
安装 Dify
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，专注于帮助开发者快速构建 AI 应用。它支持从 Agent 到工作流的全方位能力，比如聊天助手、文档生成、任务编排等。
下载并安装 Dify
直接访问它的 GitHub 仓库，获取最新版本。有网盘链接：https://pan.quark.cn/s/46b2fbc1f785
解压缩后，进入项目根目录，找到docker文件夹。
将.env.example文件重命名为.env
然后打开命令行，运行以下命令启动 Docker 环境：
docker compose up -d
此时，回到 Docker 桌面客户端，你会看到所有 Dify 所需的环境都已经运行起来了。
安装 Dify
在浏览器地址栏输入以下地址：
http:
按照提示完成安装并登录账号，进入 Dify 的主页。恭喜你，Dify 已经成功部署完成！
关联本地大模型与 Dify
由于 Dify 是通过 Docker 部署的，而 Ollama 是运行在本地电脑上的，所以我们需要通过本地内网 IP 来让 Dify 访问 Ollama 提供的服务。
获取本机内网 IP
打开命令行（Win+R，输入cmd），然后运行以下命令：
ipconfig
找到当前网络适配器（比如 “无线局域网适配器 WLAN”），记录下显示的 IPv4 地址，比如192.168.x.x。
配置内网 IP
回到 Dify 项目的docker文件夹，打开.env文件，在末尾添加以下配置：
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
OLLAMA_API_BASE_URL=http://192.168.x.x:11434
配置大模型
保存后，重启 Docker 容器，Dify 就能访问本地的大模型了。
创建应用
进入 Dify 的主页，选择创建一个空白应用，然后配置应用的大模型为 DeepSeek-R1。
测试一下，确保应用可以正常运行。
如果想让回答基于自己的私有知识库作为上下文，可以继续往下看。
创建本地知识库
添加 Embedding 模型
Embedding 模型可以将文本转化为向量数据，用于相似性搜索和语义理解。这是知识库运行的基础。
创建知识库
在 Dify 知识库页面，选择创建一个新的知识库。上传你的资料，比如 PDF、Word 文档等，系统会自动处理并生成向量数据。
添加知识库为对话上下文
回到应用的配置页面，添加刚才创建的知识库为对话上下文。
保存设置后，应用就能基于知识库内容进行回答了。
测试与优化
现在，你可以测试一下应用的效果了。输入一个问题，看看回答是否符合预期。
最后
DeepSeek 与 Dify 的组合，真的让本地部署 AI 应用变得简单又高效。不管是智能客服、私人助理，还是企业知识库，这套方案都能轻松搞定。最重要的是，所有数据都存储在本地，安全性有保障。