DeepSeek教程 - Obsidian集成（copilot加API） - 前端黑猫技术社区

通过 Deepseek API 与 Obsidian 的 Copilot 插件整合，打造智能知识助手，实现文案优化、笔记总结等功能的详细教程。

Obsidian 作为一款优秀的笔记软件，早已成为很多人知识管理和写作的首选工具。而最近，我发现通过 Deepseek API 结合 Copilot 插件，可以让 Obsidian 的功能更上一层楼，变成一个真正的智能知识助手。它不仅能帮你优化文案、总结笔记，还能直接与内容互动，简直像是一个贴身的写作助理。

今天，我就来手把手教大家如何操作，步骤简单清晰，保证你看完就能上手。

这个方案的核心是利用 Deepseek 官方提供的 API，将其通过 Copilot 插件接入 Obsidian。相比本地部署模型的方式，API 的方案更加智能，虽然可能需要消耗一定的 Token，但省去了本地配置的麻烦。

接下来，我们分两步来完成这个整合。

第一步：获取 DeepSeek-R1 的 API Key

要使用 DeepSeek-R1 大模型，首先需要获取它的 API Key。

由于官网服务器资源紧张，已暂停 API 服务充值，所以我们需要其他的方法来获取，具体请看这篇：【获取 DeepSeek API】

获取到 API Key 后，记得妥善保存，因为后续配置中需要用到它。

【注意：不管是哪个方案，对应平台上一定要有余额】

第二步：在 Obsidian 中配置 Deepseek API

安装 Copilot 插件

打开 Obsidian 的设置页面，进入 “插件市场”。
搜索 “Copilot”，找到后点击“安装” 并启用插件。

配置 API 模型

打开 Copilot 插件的设置页面。
在 “模型配置” 选项中，点击“添加模型”。
填写以下信息：
- 模型名称：随意命名，比如 “Deepseek API”。
- API 地址：填入https://api.deepseek.com。
- API Key：输入刚才生成的 API Key。

验证配置

填写完成后，点击 “验证” 按钮。
如果显示 “验证通过”，说明配置成功。

使用 Deepseek API 的实际操作

配置完成后，你的 Obsidian 已经成功接入了 Deepseek API。接下来，我们看看它的实际用法。

文案优化

比如你有这样一段文字需要优化：“深度学习使用人工智能和机器学习（AI/ML）帮助数据科学家收集、分析和解析大量数据。深度学习（也称为深度神经学习或深度神经网络）会让计算机通过观察，学习、模仿人类获取知识的方式。”

操作步骤：

选中需要优化的文字。
打开 Copilot 的侧边栏，选择 “优化文案” 提示词。
Deepseek 会自动生成优化后的版本，整个过程非常流畅。

笔记总结

如果你想快速总结一篇长笔记的核心内容，只需要在 Copilot 的对话框中输入 “总结这篇笔记”，Deepseek 会立刻生成一个简洁明了的总结，省时又省力。

Deepseek API 的优缺点

优点

智能化程度高：API 模型相比本地部署的模型更加智能，支持更复杂的任务。
无需本地配置：省去了安装和运行本地模型的繁琐步骤。
实时更新：官方 API 会持续优化和更新，功能更强大。

缺点

需要消耗 Token：每次调用 API 都会消耗一定的 Token，使用频繁的话可能会有成本压力。
依赖网络：API 的使用需要稳定的网络连接。