详细介绍如何通过 termux 和 ollama 将 DeepSeek-R1 模型部署到安卓手机，实现离线运行。
你有没有想过，在安卓手机上也能运行那些强大的 AI 大模型？今天，我就来聊聊如何在安卓手机上离线部署 DeepSeek-R1 模型。整个过程主要通过 termux 和 ollama 实现，步骤其实不复杂，跟着我一步步来就行！
第 1 步：安装 termux
首先，你得先装上 termux 这个工具。它的作用就像是给安卓手机装上一个简易的 Linux 环境，方便我们后续操作。这里我已经为大家整理到网盘了，大家自行下载就好。
下载完成后，直接安装到手机上。
安装好 termux 后，记得打开它并输入以下命令来获取手机的存储权限：
termux-setup-storage
执行完毕后，你就可以通过ls storage/downloads/查看手机的下载目录了。
第二步：安装环境依赖
接下来，需要安装一些必要的工具和依赖。直接在 termux 中输入以下命令：
pkg install git cmake golang
这一步可能需要一点时间，耐心等它安装完成就好。
第三步：下载并安装 ollama
这一步是整个过程的核心部分，因为 ollama 是用来运行 DeepSeek-R1 模型的工具。运行以下命令来下载 ollama 的源码并进行安装：
git clone --depth 1 https:
cd ollama
go generate ./...
go build .
注意，这一步可能会因为网络问题卡住。
如果遇到下载速度慢的问题，可以尝试切换网络或者使用代理。
第四步：启动 ollama
安装完成后，启动 ollama 服务。输入以下命令：
./ollama serve &
命令中的&表示让服务在后台运行。
启动成功后，ollama 就准备好接收你的指令了。
第五步：下载并运行 DeepSeek-R1 模型
最后一步，就是下载 DeepSeek-R1 模型并运行。这里以深受好评的 DeepSeek-R1-1.5B 模型为例，运行以下命令：
./ollama run deepseek-r1:1.5b --verbose
这一步可能会花费一些时间，因为需要加载模型文件。
等到加载完成后，你就可以开始测试了！比如，可以问模型一个简单的问题：“你是谁？”。
注意事项
- 手机性能要求：运行 AI 模型对手机性能有一定要求，建议使用较新的安卓设备，内存和 CPU 性能越高越好。
- 存储空间：大模型文件可能会占用较多存储空间，请确保手机有足够的可用存储。
- 网络连接：虽然是离线运行，但在下载 termux、ollama 和模型文件时需要稳定的网络。
相关资源获取
为了大家方便，本教程所有用到的软件资源我都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。
网盘链接：https://pan.quark.cn/s/4e3a3843a943
用六步就能让 DeepSeek-R1 模型在手机上跑起来，真的挺酷的！虽然手机性能可能不是特别给力，但这背后的技术意义却非常大。如果你对 AI 模型感兴趣，不妨试试这个教程，亲手体验一下大模型在手机上运行的魔力吧！