通过 DeepSeeK 和 Cherry Studio，轻松搭建本地知识库问答系统，实现高效的本地化知识管理和智能问答功能。
你有没有想过，搭建一个属于自己的本地知识库问答系统？不仅可以提高效率，还能保障隐私安全。今天就带大家一起了解如何用 DeepSeeK 和 Cherry Studio 这两个工具，轻松实现这个目标。整个过程简单明了，适合动手能力强的朋友。
准备工作
首先，我们需要安装 DeepSeeK 和 Cherry Studio。
在正式开始之前，确保你的设备已经本地部署了 DeepSeeK。
如果还没有那你可以看看这篇：【如何安装 DeepSeek 本地模型】
接下来就是下载安装 Cherry Studio 并接入 DeepSeeK 实现本地 AI 交互界面。我前面已经写过这部分教程了，就不再赘述，大家可以看这篇：【通过 Cherry Studio+Ollama 轻松实现本地 AI 交互界面】
接下来的步骤里，我们会详细介绍如何使用 Cherry Studio 搭建属于自己的知识库。
配置知识库
- 在 Cherry Studio 中找到 “知识库” 选项，点击“添加”。
- 选择 “嵌入模型”，然后输入知识库的名称，比如 “我的知识库”。
- 添加完成后，知识库就创建好了。
添加文档到知识库
Cherry Studio 支持两种方式添加文档：直接添加文件或者添加整个目录。推荐使用目录方式，因为这样可以一次性导入多个文件，非常高效。
当文档上传完成后，如果看到绿色的对号，就说明文档已经成功向量化了。
验证知识库功能
搜索测试
知识库配置完成后，我们可以通过搜索功能来验证效果：
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在 “搜索知识库” 中输入关键词。
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点击 “搜索” 按钮。
这里的搜索功能并不是简单的关键词匹配，而是基于语义的搜索，即使输入的内容和文档内容不完全一致，也能找到相关的资料。
使用大模型进行问答
如果需要更智能的问答功能，可以结合大模型来使用：
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点击 Cherry Studio 左上角的聊天图标，选择 “助手”。
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在助手设置中，选择 “默认助手” 或添加新的助手。
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选择大模型，可以选择本地的 DeepSeeK 服务，也可以选择在线的模型。
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设置关联的知识库（非常重要，如果不设置，大模型不会参考知识库内容）。
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输入问题并点击发送。
你会发现，大模型会根据知识库中的内容，整理出精准的答案，并标注参考了哪些文档。
不过要注意，如果你的知识库中包含隐私数据，千万不要联网使用！隐私安全第一！
相关资源获取
为了大家方便，本教程所有用到的软件资源我都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。
网盘链接：https://pan.quark.cn/s/4e3a3843a943
用 DeepSeeK 和 Cherry Studio 搭建本地知识库问答系统，真的很方便。整个过程并不复杂，主要是安装和配置的步骤稍微多一点，但只要按照教程一步步来，很容易就能完成。而且，本地化的知识库问答系统不仅效率高，还能最大程度保护隐私。总之，如果你有知识管理的需求，这套工具绝对值得一试！