AnythingLLM 是一款高集成度的大模型前端工具，使用 DeepSeeK 和 AnythingLLM 搭建本地知识库问答系统，支持 Windows 和 Mac，适合初学者快速构建高效的知识管理工具。
如果你想搭建一个本地知识库问答系统，但又不想被繁琐的技术细节搞得头晕目眩，那我有个不错的方案推荐给你：AnythingLLM 结合 DeepSeeK，简直是绝配。AnythingLLM 是一款高集成度的大模型前端工具，而 DeepSeeK 则负责处理对话任务。两者搭配使用，轻松实现本地知识库问答功能，让你快速搭建出专属于你的智能问答系统。
今天，我们将以 Windows 为主，结合 Mac 的步骤，手把手教你如何使用 AnythingLLM 和 DeepSeeK，快速搭建自己的知识库系统。
- 准备工作
在正式开始之前，确保你的设备已经本地部署了 DeepSeeK。
如果还没有那你可以看看这篇：【如何安装 DeepSeek 本地模型】
接下来就是下载安装 AnythingLLM 并接入 DeepSeeK 实现本地 AI 交互界面。我前面已经写过这部分教程了，就不再赘述，大家可以看这篇：【通过 AnythingLLM+Ollama 轻松实现本地 AI 交互界面】
接下来的步骤里，我们会详细介绍如何使用 AnythingLLM 搭建属于自己的知识库。
- 上传知识库文档
首先第一步，需要将你的知识库文档上传到工作区中。文档的质量直接决定了模型回答的精准度，所以这一步非常重要。
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在工作区界面点击上传按钮，进入文件管理页面。
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将本地文档拖拽到左下角的上传区域，或者输入网页链接，将网页内容同步到临时交换区。
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上传完成后，选择你需要的文档，点击 “Move to Workspace”，将文档移到工作区。
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然后点击 “Save and Embed”，系统会解析并存储文档内容。这个过程可能需要一点时间，耐心等待就行。
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文档解析完成后，你可以在右侧的工作区文件面板中看到上传的文档。
如果需要上传多个文档，系统会自动处理长文档，并将其切分并存储。
- 关联文档到会话
为了让 DeepSeeK 能够根据你上传的文档回答问题，我们需要将文档关联到当前会话中。
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在工作区文件面板中，找到你要关联的文档。
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点击文档右侧的图钉按钮，将文档关联到当前会话。
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返回对话页面，你现在可以根据上传的文档内容提问了。
如果你不再需要文档内容参与回答，可以随时取消关联，恢复默认的对话模式。
- 开始对话
一切都准备好后，你可以开始提问了！在对话页面输入问题，DeepSeeK 会根据关联的文档内容进行回答。如果你上传的是专业领域的知识库文档，回答会更加精准。
每次上传新的知识库文件后，记得输入/reset指令，清空当前对话上下文，避免影响新的对话。
相关资源获取
为了大家方便，本教程所有用到的软件资源我都统一整理到网盘中了，大家需要的自行下载就好。
网盘链接：https://pan.quark.cn/s/4e3a3843a943
Mac 上的操作小贴士
虽然我们以 Windows 为主讲解，但 Mac 的操作几乎完全一样。唯一的区别可能在于安装方式和路径设置上。Mac 用户需要注意首次运行时可能会出现授权提示，按照提示操作即可。
应用场景
通过这些步骤，你就能搭建一个自己的本地知识库问答系统了。这个系统非常适合以下几种场景：
- 企业内部知识管理：可以上传公司内部文档，快速查询相关内容。
- 专业领域学习：将学术论文或行业报告上传到系统，用于学习和研究。
- 个人知识库：整理自己的学习资料，随时随地提问获取答案。
举个例子，我上传了一些关于 “mindsponge” 的文档，提问“什么是 mindsponge”，DeepSeeK 就能根据这些文档给出准确的回答。
提示和注意事项
在使用过程中，有几个小贴士可以帮助你更高效地使用系统：
- 重置对话：每次上传新的知识库文件后，最好输入
/reset指令，清空当前的对话上下文。 - 模式切换：如果你只需要定制化回答，可以将对话模式切换为 “查询” 模式。
- 文档管理：上传的文档可以随时删除或替换，确保你的知识库内容始终保持最新。
总的来说，AnythingLLM 结合 DeepSeeK 确实是一套非常高效的本地知识库解决方案，操作简单、功能强大。如果你有自己的知识库需求，不妨试试这套组合。